หัวใจวายในผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะเสียชีวิตมากกว่าผู้ชาย เหตุผลคืออายุที่ต่างกันและภาระโรคประจำตัวที่ทำให้การประเมินความเสี่ยงในผู้หญิงเป็นเรื่องท้าทาย

แบบจำลองความเสี่ยงในปัจจุบันสนับสนุนการรักษาผู้ป่วยหญิงที่ต่ำกว่ามาตรฐาน หัวใจ ในการศึกษาของพวกเขาซึ่งตีพิมพ์ในวารสารThe Lancetนักวิจัยจากสวิตเซอร์แลนด์และสหราชอาณาจักรวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ป่วย 420,781 รายทั่วยุโรปที่มีอาการหัวใจวายที่พบบ่อยที่สุด Florian A. Wenzl ผู้เขียนคนแรกของ Center for Molecular Medicine แห่ง UZH กล่าวว่า "การศึกษาแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองความเสี่ยงที่กำหนดขึ้นซึ่งเป็นแนวทางในการจัดการผู้ป่วยในปัจจุบันมีความแม่นยำน้อยกว่าในสตรี "การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องและชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป เราสามารถพัฒนาคะแนนความเสี่ยงที่อิงตามปัญญาประดิษฐ์แบบใหม่ ซึ่งอธิบายความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับเพศในโปรไฟล์ความเสี่ยงพื้นฐาน และปรับปรุงการทำนายการเสียชีวิตในทั้งสองเพศ" Wenzl พูดว่า. การจัดทำโปรไฟล์ความเสี่ยงโดยใช้ AI ช่วยปรับปรุงการดูแลเป็นรายบุคคล นักวิจัยและบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพหลายแห่งยอมรับว่าปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นก้าวต่อไปของการดูแลผู้ป่วยเฉพาะบุคคล "การศึกษาของเราประกาศถึงยุคของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาโรคหัวใจ" Wenzl กล่าว อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่สามารถเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำเกี่ยวกับการพยากรณ์โรคของผู้ป่วยแต่ละราย ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาเฉพาะบุคคล Thomas F. Lüscher และทีมงานของเขาเห็นศักยภาพอย่างมากในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการจัดการโรคหัวใจทั้งในผู้ป่วยชายและหญิง "ฉันหวังว่าการใช้คะแนนใหม่นี้ในอัลกอริทึมการรักษาจะช่วยปรับแต่งกลยุทธ์การรักษาในปัจจุบัน ลดความไม่เท่าเทียมกันทางเพศ และปรับปรุงการรอดชีวิตของผู้ป่วยที่มีอาการหัวใจวาย ทั้งชายและหญิง" Lüscher กล่าว