ทำนายภาวะหัวใจที่พบบ่อยสองประการ

งานวิจัยใหม่ 2 ชิ้นจาก Cedars-Sinai ทำนายภาวะหัวใจที่สำคัญ 2 ประการ ได้แก่ ภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหันซึ่งมักเป็นอันตรายถึงชีวิต และการเพิ่มแคลเซียมในหลอดเลือดหัวใจ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้โรคหลอดเลือด หัวใจที่อาจนำไปสู่อาการหัวใจวายการศึกษานี้นำโดยนักวิจัยในสถาบัน Smidt Heart ที่ Cedars-Sinai และแผนกปัญญาประดิษฐ์ในการแพทย์ (AIM) ของศูนย์การแพทย์ นักวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาภาวะหัวใจหยุดเต้น ซึ่งตีพิมพ์ในวารสารHeart Rhythm ที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน ระบุกลุ่มของตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในเลือดใหม่ที่เกี่ยวข้องกับภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหันโดยเฉพาะ ไบโอมาร์คเกอร์เหล่านี้มีศักยภาพในการปรับปรุงการทำนายทางคลินิกของภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหัน ซึ่งเป็นสภาวะที่คุกคามชีวิตซึ่งกลายเป็นข่าวพาดหัวข่าว หลังจากที่ดามาร์ แฮมลิน ผู้เล่น NFL ประสบกับภาวะหัวใจหยุดเต้นกลางเกมเมื่อต้นเดือนนี้ ภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหันคือการสูญเสียการเต้นของหัวใจอย่างกะทันหันและส่งผลกระทบต่อมากกว่า 350,000 รายในสหรัฐอเมริกาทุกปี แม้จะมีระบบการตอบสนองทางการแพทย์ฉุกเฉินที่จัดระบบไว้ แต่ผู้ที่มีภาวะหัวใจหยุดเต้นน้อยกว่า 10% จะรอดชีวิต "อัตราการรอดชีวิตอันน่าสลดใจจากภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหันเป็นตัวอย่างของความจำเป็นในการกำหนดความเสี่ยง การคาดการณ์ล่วงหน้า และการป้องกันเบื้องต้นที่ดีขึ้น" ดร. สุเมธ ชุกห์ ผู้เขียนอาวุโสของการศึกษา ศาสตราจารย์ และผู้อำนวยการทั้ง Heart Rhythm Center และแผนกของ จุดมุ่งหมาย. Chugh ผู้อำนวยการศูนย์ป้องกันภาวะหัวใจหยุดเต้นที่ Cedars-Sinai ได้อุทิศอาชีพของเขาในการศึกษาภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหัน การวิจัยของเขาได้นำไปสู่วิธีการใหม่ในการทำนายภาวะหัวใจหยุดเต้นฉับพลัน ซึ่งกำลังได้รับการประเมินโดยมีเป้าหมายในการปรับใช้สิ่งเหล่านี้ในการดูแลทางคลินิก ในการศึกษานี้ ความพยายามร่วมกับ Van Eyk Laboratory ที่ Cedars-Sinai นักวิจัยได้วิเคราะห์ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในเลือดจำนวนมากที่ได้รับจากผู้รอดชีวิตจากภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหัน โดยเปรียบเทียบผลลัพธ์จากกลุ่มหนึ่งที่ไม่มีโรคหลอดเลือดหัวใจและกลุ่มหนึ่งที่มีโรค . Faye Norby, PhD, นักวิทยาศาสตร์การวิจัยของ Center for Cardiac Arrest กล่าวว่า "เราระบุโปรตีนไบโอมาร์คเกอร์ทั้งหมด 26 รายการที่เกี่ยวข้องกับภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหันเมื่อเปรียบเทียบกับกรณีควบคุม ซึ่งในจำนวนนี้ 20 รายการมีความแตกต่างของภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหันจากโรคหลอดเลือดหัวใจ" การป้องกันในสถาบัน Smidt Heart และผู้เขียนคนแรกของการศึกษา "แม้ว่าไบโอมาร์คเกอร์เหล่านี้จะมีศักยภาพในการปรับปรุงการทำนายภาวะหัวใจหยุดเต้นกะทันหัน แต่จำเป็นต้องมีการศึกษาในอนาคตเพื่อทำซ้ำการค้นพบนี้ในกลุ่มผู้ป่วยที่ใหญ่ขึ้น" การศึกษาแคลเซียมในหลอดเลือดหัวใจซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร American Society of Echocardiography แสดง ให้เห็นเป็นครั้งแรกว่าภาพอัลตราซาวนด์ของหัวใจสามารถ "อ่าน" โดยอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุได้อย่างแม่นยำว่าผู้ป่วยมีปริมาณมากหรือไม่ สะสมในหลอดเลือดหัวใจของพวกเขา ตามเนื้อผ้า การสะสมแคลเซียมในหลอดเลือดหัวใจจะได้รับการวินิจฉัยโดยใช้การสแกน CT ซึ่งไม่มีให้บริการในทุกศูนย์ ให้ผู้ป่วยสัมผัสรังสี และมีค่าใช้จ่ายสูง ในทางกลับกัน อัลตราซาวนด์หัวใจหรือที่เรียกว่า echocardiograms สามารถทำได้ในคลินิกหรือที่ทำงานของแพทย์ ไม่สร้างรังสี และมีแนวโน้มว่าจะมีราคาถูกลงมาก "เราแสดงให้เห็นว่า echocardiograms เมื่อตีความด้วยซอฟต์แวร์ AI ของเรา สามารถทำนายแคลเซียมในหลอดเลือดหัวใจและทำนายความเสี่ยงของหัวใจวายได้เกือบพอๆ กับการสแกน CT" David Ouyang, MD, ผู้เชี่ยวชาญโรคหัวใจใน Department of Cardiology in the Smidt Heart กล่าว สถาบันและนักวิจัยในกอง AIM "สิ่งนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นจริงแม้ในกรณีที่ตาเปล่าของผู้อ่านผู้เชี่ยวชาญมองเห็นภาพอัลตราซาวนด์ของหัวใจได้ค่อนข้างปกติ" การใช้ชุดข้อมูลภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 2,881 ภาพ ผู้ตรวจสอบได้ฝึกฝนเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้วิดีโอเพื่อทำนายคะแนนแคลเซียมในหลอดเลือดหัวใจ คะแนนมีตั้งแต่ศูนย์ ซึ่งแสดงถึงคะแนน "สมบูรณ์แบบ" โดยไม่มีข้อบ่งชี้ถึงการสะสมแคลเซียมในหลอดเลือดหัวใจ ไปจนถึงมากกว่า 2,000 ซึ่งเป็นการพยากรณ์โรคที่ไม่ดีสำหรับแต่ละบุคคล ซึ่งแสดงถึงความเสี่ยงสูงต่อโรคหัวใจวายและโรคหลอดเลือดหัวใจ โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้วิดีโอทำนายผลคะแนนเป็นศูนย์ในผู้ป่วยที่มีสุขภาพแข็งแรงดี รวมทั้งมีคะแนนแคลเซียมในหลอดเลือดสูง ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงการพยากรณ์โรคในอนาคตที่แย่ลง Ouyang และทีมงานหวังว่าเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพนี้ ซึ่งรวมถึงคะแนนแคลเซียมของหลอดเลือดหัวใจสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย อาจถูกนำมาใช้ในห้องปฏิบัติการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจทุกแห่ง Ouyang กล่าวว่าทรัพยากรประเภทนี้ "จะช่วยให้ถ่ายภาพได้รวดเร็วขึ้น อาจบ่อยขึ้น และโดยทั่วไปจะคุ้มค่ากว่า ซึ่งจะให้ข้อมูลเชิงคาดการณ์ที่มีคุณค่าทางคลินิก"