อวตารใช้การเดินของคุณเพื่อทำนายจำนวนแคลอรี่ที่คุณจะเผาผลาญ

มนุษย์รับเอาการเดินที่ต้องใช้พลังงานน้อยที่สุดโดยสัญชาตญาณตามสภาพการเดิน เรากำลังปรับจังหวะ ระยะก้าว และยกเท้าอย่างต่อเนื่องโดยไม่รู้ตัว แต่เราสามารถเล่นกับพารามิเตอร์เหล่านี้อย่างมีสติเพื่อมีอิทธิพลต่อการใช้พลังงานของเราได้หรือไม่? โฆษณา นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการ Biorobotics ของ EPFL ศึกษาพารามิเตอร์การเดินแปดตัวเพื่อสร้างโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนมากซึ่งใช้ภาพแทนตัวเพื่อทำนายว่าผู้คนใช้พลังงานเท่าใดเมื่อเดินโดยขึ้นอยู่กับลักษณะการเดินของพวกเขา ฟิตเนส

งานวิจัยนี้ได้รับการเผยแพร่ใน รายงาน ทางวิทยาศาสตร์ Salman Faraji ผู้เขียนร่วมได้อุทิศส่วนทั้งหมดของวิทยานิพนธ์ของเขาให้กับหัวข้อนี้ อวตาร - ลำตัวที่มีสองขาพร้อมเท้า - สามารถกำหนดค่าได้อย่างอิสระ ผู้ใช้เริ่มต้นด้วยการป้อนส่วนสูงและน้ำหนัก จากนั้นจึงตั้งค่าความเร็วในการเดิน ระยะห่างระหว่างเท้า (ความยาวก้าวและความกว้างก้าว) และการยกเท้า รวมถึงความลาดเอียงของลำตัวและพื้น นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มมวลและจำลองผลของการผลักหรือดึงที่ส่วนต่าง ๆ ของร่างกาย จำนวนแคลอรีที่เผาผลาญและการใช้พลังงานจะแสดงแบบเรียลไทม์เมื่อใดก็ตามที่มีการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ การสร้าง exoskeletons แบบกำหนดเอง ซอฟต์แวร์บุกเบิกนี้ใช้การทดลองจำนวนมากที่ปรากฏในวรรณกรรมล่าสุด และนำเสนอแอปพลิเคชันที่เป็นไปได้จำนวนมาก โดยเฉพาะในด้านการแพทย์ "ซอฟต์แวร์สามารถใช้เพื่อเลือกการออกแบบที่ดีที่สุดสำหรับโครงกระดูกภายนอกหรืออวัยวะเทียมแบบกำหนดเอง เพื่อลดความพยายามของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ด้วยโครงกระดูกภายนอกที่สวมใส่ได้ เราสามารถปรับตำแหน่งของแบตเตอรี่และแอคชูเอเตอร์ให้เหมาะสม หรือกำหนดอุดมคติ รูปแบบการเดินสำหรับความเร็วที่ผู้ใช้ต้องการ" Amy Wu ผู้เขียนร่วมคนอื่น ๆ ของการศึกษากล่าว ซอฟต์แวร์ยังสามารถระบุตำแหน่งที่ควรสะพายเป้เพื่อลดการใช้พลังงาน "ในทางกลับกัน หากเป้าหมายของคุณคือการเผาผลาญแคลอรี ซอฟต์แวร์นี้สามารถใช้เพื่อค้นหาชุดการเคลื่อนไหวที่มีต้นทุนการเผาผลาญสูง" ออกแบบมาสำหรับหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ ซอฟต์แวร์นี้สร้างขึ้นในห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์และมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากลไกการเดินของมนุษย์เพื่อใช้ในหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ "วิธีการเดินของมนุษย์นั้นซับซ้อนมาก ระดับของการควบคุมที่จำเป็นถือเป็นความท้าทายอย่างมากสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ซึ่งมักจะไม่ถูกต้องนัก" Faraji กล่าว "เรามีหนทางอีกยาวไกลก่อนที่จะเข้าใจพารามิเตอร์ทั้งหมดที่เข้าสู่การเคลื่อนที่ของมนุษย์ สัตว์ และหุ่นยนต์"